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项目数据分析报告编制

更新时间:2016-11-16 12:13:35 来源:www.tannet-holding.com 浏览次数:585


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香港登尼特集团专业编制项目投资价值及未来收益报告,汇聚行业专家、专业策划团队、三A资质,让投资者项目投资收益有保障。


项目数据分析是整个投资项目的核心,完整的数据链包括上游资源数据、宏观经济数据、产业数据、行业数据、市场数据、财务数据等,通过数据链的分析,作为投资汇报率的支撑依据。






项目数据分析报告产生的政策背景:随着我国经济体制变革的不断深入发展,中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的意义,这一佐证就是《国务院关于投资体制改革的决定》的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估,实行备案制。而投资方和项目方,则对项目的风险承担完全责任,完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告,中国的项目分析,将进入市场化的运作模式。






项目数据分析报告是时代需求:进入二十一世纪信息化时代,传统意义上的经济、管理和投资金融等学科和电子信息技术发生了不可分割的交融。作为先进生产力代表的电子信息技术,成为经济、管理和投资金融等领域创新变革的支撑和动力。“项目数据分析”以专业技术的身份出现在经济、管理和投资金融专业等领域,是信息化时代发展的必然结果。






项目数据分析报告是项目可行性判断的重要依据


任何欣欣向荣的企业,都是建立在所开发的项目基础上的。但如何才能确定项目的可行呢?发达国家的做法是对项目的终决策,一切以科学定量分析的项目数据为依据。在中国,随着世界经济一体化进程的加速和全球投资市场的蓬勃发展,加上中国投资分析行业正处于发展的起步阶段,投资人、企业管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量投资项目的科学性和可行性,专业的项目数据分析报告在中国变得炙手可热。越来越多的投资人也选择项目数据分析报告为他们准备投资的项目做出科学、合理的分析,以便正确决策项目;越来越多的风险投资机构把项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。










项目数据分析报告编辑目标,构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面:


1、进行总体分析。从项目需求出发,对被项目的财务、业务数据进行总量分析,把握全局,形成对被分析的项目财务、业务状况的总体印象。


2、确定项目,合理配置项目资源。在对被分析的项目总体掌握的基础上,根据被分析项目特点,通过具体的趋势分析、对比分析等手段,合理的确定分析的,协助分析人员作为正确的项目分析决策,调整人力物力等资源达到状态。


3、总结经验,建立模型。通过选取指标,针对不同的分析事项建立具体的分析模型,将主观的经验固化为客观的分析模型,从而指导以后项目实践中的数据分析。






项目数据分析报告编辑的3个具体目标的联系是紧密的,不是孤立的,只有在进行总体分析的基础上,才能进一步的确定项目,并在对内容的分析中得出结果,进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标,终得出的报告将是不完整的,对制订项目实施方案也没有可靠的支撑作用。 






项目数据分析报告编制原则


1.规范性原则。数据分析报告中所使用的名词术语一定要规范,标准统一,前后一致,基本上要与前人所提出的相一致。


2.重要性原则。数据分析报告一定要体现项目分析,在项目各项数据分析中,就应该选取真实性、合法性指标,构建相关模型,科学专业地进行分析,并且反映在分析结果中对同一类问题的描述中,也要按照问题的重要性来排序。


3.谨慎性原则。数据分析报告的编制过程一定要谨慎,体现在基础数据须要真实完整,分析过程须要科学合理,分析结果可靠,建议内容实事求是。


4.鼓励创新原则。科技是在不断发展进步的,必然有创新的方法或模型从实践中摸索总结出来,数据分析报告要将这些创新的想法记录下来,发扬光大。






一份完整的数据分析报告,应当围绕目标,确定范围,遵循一定的前提和原则,系统的反映行业分析的全貌,从而推动该行业的进一步发展。




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